曹新宇，明尼苏达大学公共事务学院教授，毕业于清华大学和加州大学戴维斯分校，长安大学访问学者。研究方向包括土地利用和交通的互动关系，电信技术对交通行为的影响，和满意度分析。发表论文140多篇。谷歌学术引用15,000多次， H指数62，多年入选斯坦福大学出版的全球2%科学家名册。任Transportation Research Part D期刊主编，Transport Policy副主编，曾任国际中国规划学会(IACP)主席。
报告题目：使用机器学习探索变量的非线性关系
报告内容：以往研究通常假设变量之间存在一种广义线性关系。如果这个假设不成立，使用传统统计方法就会得出错误的科学结论。本报告以建成环境与交通行为研究为背景，介绍机器学习在解决非线性关系时的优缺点，并使用实例研究阐述机器学习在探索建成环境干预政策效果中所起的重要作用。
时间：2月29日（周四）下午2:30-4:30
地点：环境与土木工程学院理化楼214
